PICK智能制造 腦洞大開

出門在外，希望回家立刻泡個熱水澡，通過智能軟件遠程遙控，家中的浴缸立即乖乖啟動，直接設定你所指令的水溫與水位； 魔鏡魔鏡，誰是世界上最漂亮的人？ 智能化當道，童話《白雪公主》中的場景也變成現實，鏡子不但可以測試膚質，還能成為你的美妝顧問，對 前衛 、 蘿莉 、 文藝 哪一種風格才最合適你，給出靠譜的建議；這個時期，你會發現，吃飯也正在變得更有趣。還記得前不久風行絡的裸眼3D法餐嗎？酷炫的動感餐桌，讓每位食客忍不住驚呼： 棒呆了!

當我們擁抱智能制造的時候，我們在pick甚么？不管智能浴缸、智能鏡子，還是智能餐桌，美好的體驗都來自于生活品質的升級，對美好生活的向往得以兌現。智能化席卷1切行業丹比奴女裝為酷愛時尚的你們打造了多款長裙，紡織服裝也不例外，于大開腦洞當中推動著產業的數字化革命。

奇異的黑科技

面料的材質，衣服的色彩，乃至領子、口袋的樣式，都可以自己選！ 最近，在 云翼智能 提供服務的私定店里，白領王先生定制了1件西裝，我的衣服我做主的個性體驗，讓其連連贊嘆 真高級！ 報喜鳥旗下b2b定制服務平臺 云翼智能 推出不到2年時間，因以工業化的定制模式直擊定制生產的范圍化痛點而備受關注。 從產品端把1件定制服裝拆分為模塊，將不同的模塊部件化，將每一個部件個性化，進行自由組合，并通過智能化驅動以后的全部生產體系，做到單件不下降效力，定制不下降品質。 據該公司總經理周國良介紹， 傳統生產沒有信息流，是人和裝備的融會，而智能制造是兩化融會。當下全球裝備提倡的高端智能，是信息化與高端智能裝備的融會，升級核心是信息化的程度，從前端到生產端，通過信息流指點員工如何制作。如今在云翼智能的平臺，信息化已能抵達每個工位。

通過上海市服裝研究所有限公司的智能服裝定制平臺，90后趙先生5秒即完成了測體，半分鐘后，其版式數據已傳輸至后臺，通過數據比對，自動變版，圖紙傳輸至裁床計算機，2小時后已神速智能制版成衣。該公司履行董事朱晉陸告知，公司自2014年初開始做智能丈量，并研究丈量數據的智能制版，將智能丈量結果通過成衣提供給消費者。

全程實行數字化控制，人力上也大幅節省。傳統認知上，大流水與高產量劃等號，而今隨著供給側政策和市場的變化，和未來的發展趨勢，小批量、多品種的個性化定制將大有需求。 朱晉陸表示，研究所通過可復制的小型模式，將大型流水線變成多個柔性的小流水，從而適應市場需要。

智能制造大熱的時期，東蒙團體通過信息流程智能化，已實現批量個性化定制。 作為1家服裝生產企業，東蒙既是設備提供商，也是信息服務提供商。 該公司董事長兼總裁池慧杰表示， 在生產和智能制造進程中，以公司資源及裝備為依托，對特種設備不斷實驗改進，解決瓶頸工序落地問題，大大提高生產效力，進1步解決企業用工及本錢問題，提升企業在行業的競爭力。

快速、超高頻更新款式，永久追隨潮流，是快時尚品牌女裝的特點。杭州詩亦格衣飾有限公司以標準工時服裝GST、服裝ERP、服裝MES、可視化APP等系統融會，組建以智能制造系統為核心的智慧生產工廠，可以滿足這樣的需求。該公司總經理徐富偉表示： 在傳統的大生產模式下，常規交貨周期在45天左右，而且1旦下單不可更改。詩亦格的柔性化生產可以使交貨周期縮短至25天，并能根據客戶要求實現因需生產和分批交貨，即客戶可和時對商品款式、色彩進行調劑，如發現爆款還可加補小批量定單，使生產鏈更柔性，這都是傳統的生產模式所不能實現的。

不變的王道

就像餐桌再動感，也不能偏離了食品好吃的原則，對紡織服裝而言，智能制造也只是技術手段，終究1切仍要回歸產品和服務本身。在行將到來的新的發展機遇中繼續努力、迎難而上 云翼智能提供給消費者滿足個性需求的版型，且隨著本身的發展，還將帶來私人訂制本錢的進1步下降。未來還將圍繞面料、款式、工藝、流行趨勢等，進1步滿足客戶需求。 周國良告知，為了豐富用戶體驗，平臺將根據用戶需求，選擇性開放生產場景，生產進程可視化，用戶可實時線上了解定單進展。

不用脫衣服 尬測 ，好貼心！ 消費者李先生身著西褲和襯衫，即完成了量文體衣。國外的智能丈量裝備大都采取凈體丈量，與國內消費者習慣明顯不同，上海市服裝研究所結合國內的文化風俗，智能丈量在技術上突破局限， 消費者可著裝丈量，測算出的原始數可以將所有的想象付諸實踐據經過編程，去掉干擾因素，能夠精確計算出人體成衣數據。 朱晉陸介紹道。同時，通過搭建平臺，構成中小微產業智能制造集群。朱晉陸表示： 我們致力于建立1個模式，供中小微企業復制利用，從而推動全部行業的智能化發展。

詩亦格將加大面料開發和成衣研發，進1步增強客戶黏度。 徐富偉表示，未來詩亦格將重點發力于時尚與智造兩大核心點。1方面進行ODM深化，繼續深耕以連衣裙等梭織類中薄料服裝為導向的品牌模式，并在產品推行上下工夫。并為銀飾與時裝的結合邁出了重要的1步如針對2019年春夏連衣裙，會推出 我愛連衣裙 、 連衣裙女王 等營銷計劃；另外一方面繼續深化柔性生產智能制造的企業定位。

制勝的要素

完善大數據庫，被視為未來智能制造的關鍵。 目前國內紡織服裝產業在智能制造領域的發展與國外幾近處于同1水平，但在行業數據庫的建立和使用上，與國外有明顯差距。如果同時站在智能制造的最后1千米，國外極可能因此跑在前面。 朱晉陸坦言，目前上海市服裝研究所的數據庫建立仍處于低級水平， 未來力求實現百萬級的目標。

數據量級的提升，有助于對客戶的喜好、流行趨勢等做更多判斷，云翼智能會在已有數據庫的基礎上，隨時抓取客戶新的個性化需求，疊加個性化標準，不斷擴充數據庫。 周國良表示， 大數據價值是范圍效應的體現，云翼智能需要快速擴大本身范圍，構成本身的數據價值。

有人說，不懂IT的紡織人材不是好人材，而人材的欠缺與科研投入的不足，同樣成為智能制造的掣肘。 國內企業智能制造IT語言與紡織服裝傳統語言還沒法完成對接，缺少各層面IT和紡織專業知識兼備的人材。 朱晉陸表示，由于紡織產業過于傳統，智能制造的核心是傳統思惟向數字化、信息化、自動化轉變。

目前中國紡織服裝行業的生產情勢還是手工、智能等多種形態融會存在的，有工業1.0、2.0、3.0、4.0多種狀態。 池慧杰則指出， 推動智能制造，企業首先應根據本身實際情況，特別要以為企業創造價值為導向，按部就班，而非進行設備比賽；第2，智能制造的關鍵是建立行業底層標準，在沒有標準的條件下，各公司采取不同的方式，各成體系，不利于行業延續規范發展。

9月27⑵9日，CHIC2018（秋季）將再度登場國家會展中心（上海），聚合多維 制造 新能量，智造即是其中之1，時尚產業新1輪高質量變革，正待驅動飛揚。

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楊大筠

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